GitLab

Created by: MAGLeb

Добавлена KFolds cross validation для поиска лучшей цепочки при оптимизации композера. Для использования cross_validation нужно передать классу ComposerRequirements аргумент cv_folds равным количеству фолдов:

GPComposerRequirements(primary=available_model_types,
                                                   secondary=available_model_types,
                                                   cv_folds=4)

Также есть возможность валидировать цепочку и данные, используя интерфейс функции:

def cross_validation(reference_data: InputData, cv: int,
                     metrics: [str, Callable], chain: Optional[Chain]) -> Tuple[float, ...]:

Добавлена возможность использования cross_validation по API. Отмечу что применяя cross validation время обучения композера сильно увеличивается.