Decomposed forecasting in chain
Реализовано прогнозирование временных рядов с помощью декомпозиции на масштабы:
(описание подхода см тут) https://docs.google.com/document/d/14HjGhBJ_eXl3owBMf7UZrpS7fxcTNPxbwFXTrbd2-qM/edit
- LSTM added
- trasformation of data between formats addded (ts to table, ts to 3d array, etc)
- Scale decomposition models added (trend and residual)
- Custom target for sub-chain implemented
Пример схемы модели:
Пример метрик качества прогноза для приливов: RMSE composite: 5.98 RMSE simple: 21.17 RMSE lstm only: 6.60
Composite:
RFR:
LSTM:
