Реализовать для скорингового примера реализацию с помощью других фреймворков: TPOT, H2O, AutoSKlearn etc.
- Применить для scoring example несколько AutoML фреймворков (файлы для скорингового примера лучше брать из ветки refactor-evo-strategy.
- Попробовать вывести информацию о отобранных признаках, виде модели и её настройках, которые получаются в ходе оптимизации.
- Сохранить полученную в ходе оптимизации модель для быстрого воспроизведения результата.