Merge pull request #3 from stas1f1/alex-feature

Added docker-compose and some improvements

.gitignore

@@ -10,4 +10,5 @@ __pycache__/
 .ipynb_checkpoints/
 .ipython/
 .jupyter/
-.local/
\ No newline at end of file
+.local/
+.cache/
\ No newline at end of file

docker/.dockerignore

 # Python virtual environment
-.venv
-venv
+../.venv
+../venv
 
 

docker/Dockerfile

 FROM python:3.10-slim
 
 # Arguments for the new user
-ARG NB_USER=fedotllm
+ARG NB_USER=fedya
 ARG NB_UID=1000
 
 # Set the environment variables and create a new user
 ENV USER=${NB_USER}
 ENV NB_UID=${NB_UID}
 ENV HOME="/home/${NB_USER}"
+ENV WORK=${HOME}/work
 
 RUN adduser --disabled-password \
     --gecos "Default user" \
@@ -21,7 +22,7 @@ COPY requirements.txt requirements.txt
 RUN pip3 install -r requirements.txt
 
 
-COPY . ${HOME}
+COPY . ${WORK}
 
 # Switch to new user and start the Jupyter notebook
 USER root

docker/README.md

 # FEDOT.LLM и Docker
 
-Здесь представлены Docker файл для запуска FEDOT.LLM
+Здесь представлен Docker файл для запуска FEDOT.LLM
 
-## Build Docker image
+## Using Docker Compose
+
+Чтобы запустить Jupyter блокнот с помощью Docker Compose, выполните следующие шаги:
+
+1. Откройте директорию проекта
+2. Запустите команду:
+
+```bash
+docker-compose -f docker/docker-compose.yml up
+```
+
+После выполнения команды, вы увидите вывод, включающий URL-адрес для доступа к Jupyter блокноту.
+Пример URL-адреса: `http://127.0.0.1:8833/tree?token=...`
+
+## Using Docker
+
+### Build Docker image
 
 Чтобы создать образ Docker, следуйте следующим шагам:
 
@@ -17,16 +33,16 @@ docker buildx build -t fedot-llm -f docker/Dockerfile .
 - `-f` указывает используемый `Dockerfile`. В данном случае это `docker/Dockerfile`, который находится в каталоге docker.
 - Точка `.` в конце команды указывает Docker контекст. В данном случае это текущая директория.
 
-## Run Docker image
+### Run Docker image
 
 Чтобы запустить Jupyter блокнот, выполните следующие шаги:
 
 ```bash
-docker run -p 8888:8888 -v $(pwd):/home/fedotllm fedot-llm 
+docker run -p 8888:8888 -v $(pwd):/home/fedya fedot-llm 
 ```
 
 - `-p 8888:8888` задает сопоставление портов между хост-машиной и контейнером. В данном случае это сопоставление порта 8888 на хост-машине с портом 8888 в контейнере.
-- `-v $(pwd):/home/fedotllm` монтирует том с хост-машины в контейнер. В данном случае монтируется текущий рабочий каталог в домашнюю директорию внутри контейнера. Можно пропустить, тогда изменения внутри контейнера не будут сохранены после его остановки.
+- `-v $(pwd):/home/fedya` монтирует том с хост-машины в контейнер. В данном случае монтируется текущий рабочий каталог в домашнюю директорию внутри контейнера. Можно пропустить, тогда изменения внутри контейнера не будут сохранены после его остановки.
 - `fedot-llm` это имя образа Docker, который был создан ранее.
 
 После выполнения команды, вы увидите вывод, включающий URL-адрес для доступа к Jupyter блокноту.

docker/docker-compose.yml

+version: '3'
+services:
+  jupyter-fedotllm:
+    build:
+      context: ../
+      dockerfile: docker/Dockerfile
+    ports:
+      - "8800:8888"
+    volumes:
+      - ../:/home/fedya/work
+      - ../.cache/pip-docker:/home/fedya/.cache/pip
\ No newline at end of file