From c9003ce6e1898751428de4698095c8865906b3c6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dyaivanov <121159666+dyaivanov@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 19 Jan 2023 20:07:56 +0300
Subject: [PATCH] Update README.ru.md

---
 README.ru.md | 8 ++++----
 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/README.ru.md b/README.ru.md
index 3f6e681..d39cf40 100644
--- a/README.ru.md
+++ b/README.ru.md
@@ -68,7 +68,7 @@
 В связи с необходимостью применения высокопроизводительного графического ускорителя, для выполнения модульных и интеграционных тестов необходимо запускать проекты на компьютере, удовлетворяющем выдвинутым техническим требованиям.
 
 <h1 id="tests">Модульные и интеграционные тесты и практические задачи</h1>
-Для демонстрации работы необходимо установить открытые библиотеки компьютерного зрения OpenCV 4.5 и OpenPose 1.7. Далее необходимо собрать комплексный проект тестов и задач (https://github.com/dyaivanov/strongaiva/StrongAIVideoAnalysis.pro) программных модулей компонента анализа видеопоследовательностей с использованием Qt Creator (4.12.3, основан на Qt 5.11.0). При успешной сборке должны появится исполняемые файлы в директории .../strongaiva/releases в соответствующих поддиректориях по названию тестов. Далее необходимо произвести запуск автоматической проверки всех тестов, проверка показывает, что ошибок нет, успешное выполнение всех тестов показано на рисунке ниже.
+Для демонстрации работы необходимо установить открытые библиотеки компьютерного зрения OpenCV 4.5 и OpenPose 1.7. Далее необходимо собрать комплексный проект тестов и задач (../strongaiva/StrongAIVideoAnalysis.pro) программных модулей компонента анализа видеопоследовательностей с использованием Qt Creator (4.12.3, основан на Qt 5.11.0). При успешной сборке должны появится исполняемые файлы в директории .../strongaiva/releases в соответствующих поддиректориях по названию тестов. Далее необходимо произвести запуск автоматической проверки всех тестов, проверка показывает, что ошибок нет, успешное выполнение всех тестов показано на рисунке ниже.
 
 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/121159666/211320376-00fd9015-c1e1-4454-83f7-5b836a6d9f25.png)
 
@@ -104,7 +104,7 @@
 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/121159666/211324420-f52e7f87-4b8d-4233-b6f3-35fc9ff79f51.png)
 
 <h1 id="test_cases">Контрольные примеры</h1>
-Модульные и интеграционные тесты составлены для демонстрации всех основных возможностей программной библиотеки сильного ИИ и являются контрольными примерами. На вход примеров отправляются данные (изображения) содержащиеся в директории https://github.com/dyaivanov/strongaiva/inputdata/. Далее рассмотрены выходные значения – входные изображения с наложенной цветографической информацией о выполнении контрольных примеров.
+Модульные и интеграционные тесты составлены для демонстрации всех основных возможностей программной библиотеки сильного ИИ и являются контрольными примерами. На вход примеров отправляются данные (изображения) содержащиеся в директории ../strongaiva/inputdata/. Далее рассмотрены выходные значения – входные изображения с наложенной цветографической информацией о выполнении контрольных примеров.
 
 <h2>Тест №1 (анализ конфигурации скелета человека)</h2>
 Демонстрация работы детектора первичных признаков, в частности, анализ конфигурации скелета человека. В процессе выполнения теста оператор может произвести визуальный контроль достоверного детектирования первичных признаков, в частности, анализа конфигурации скелета человека. Таких как наклон туловища, плечи подняты, руки к груди, поднятые руки, рука приближена к лицу. Результат выполнения теста “Анализ конфигурации скелета человека” показан на рисунке
@@ -167,7 +167,7 @@
     <li>пример управления периферийными устройствами;</li>
     <li>пример решения задачи детекции проблемных областей взаимодействия индивида и СППР.</li>
    </ul>
-Данные примеры подробно описаны в п.5.2. Проект задачи мониторинга и контроля эмоциональных состояний ЛПР при работе со станками находится https://github.com/dyaivanov/strongaiva/TaskMachineControlAI/TaskMachineControlAI.pro 
+Данные примеры подробно описаны в п.5.2. Проект задачи мониторинга и контроля эмоциональных состояний ЛПР при работе со станками находится ../strongaiva/TaskMachineControlAI/TaskMachineControlAI.pro 
 </p>
 
 <b>Результаты и их содержательная интерпретация</b>
@@ -197,7 +197,7 @@
   <li>пример решения задачи детекции проблемных областей взаимодействия индивида и СППР.</li>
 </ul>
 Проект задачи детекции проблемных областей взаимодействия СППР и оператора беспилотного летательного оператора для промышленно-геодезических работ находится в директории 
-https://github.com/dyaivanov/strongaiva/TaskCopterControlAI/TaskCopterControlAI.pro
+../strongaiva/TaskCopterControlAI/TaskCopterControlAI.pro
 
 <b>Результаты и их содержательная интерпретация</b>
 <p>Результаты решения задачи детекции проблемных областей взаимодействия СППР и оператора беспилотного летательного оператора для промышленно-геодезических работ были продемонстрированы с использованием малогабаритного квадрокоптера, оборудованного телевизионной камерой. Оператор беспилотного летательного аппарата моделировал ситуацию недопустимого поведения при работе с данным объектом управления, в результате на основе анализа его эмоционального состояния производилась отправка команды возвращения в точку старта.</p>
-- 
GitLab