Home

Данный раздел документации содержит информацию об основных математических моделях и алгоритмах, которые используются в репозитории.

BN-based synthetic data - это подход для генерации синтетических персональных данных на основе построения иерархической блочной структуры байесовской сети.

Моделирование различных аспектов человеческого поведения на уровне личности и общества является трудной задачей из-за значительного многомасштабного воздействия процессов, лежащих в основе человеческой натуры. Учет такой разнородной информации о человеке приводит к необходимости сбора данных из разных источников. Некоторые из них могут быть недоступны, доступность других отличается во времени. Поэтому, возвращаясь к задаче создания генеративной модели для производства синтетических данных, мы сталкиваемся с проблемой, касающейся необходимости изучения всей модели каждый раз, когда мы получаем новые данные. С ростом объема данных и новых источников данных легко увидеть, что обновление всей модели стало чрезмерно дорогим. На рисунке вы можете увидеть пример многомасштабной модульной структуры модели человека.