Skip to content

GitLab

  • Menu
Projects Groups Snippets
    • Loading...
  • Help
    • Help
    • Support
    • Community forum
    • Submit feedback
  • Sign in / Register
  • B BAMT
  • Project information
    • Project information
    • Activity
    • Labels
    • Members
  • Repository
    • Repository
    • Files
    • Commits
    • Branches
    • Tags
    • Contributors
    • Graph
    • Compare
  • Issues 1
    • Issues 1
    • List
    • Boards
    • Service Desk
    • Milestones
  • Merge requests 0
    • Merge requests 0
  • CI/CD
    • CI/CD
    • Pipelines
    • Jobs
    • Schedules
  • Deployments
    • Deployments
    • Environments
    • Releases
  • Monitor
    • Monitor
    • Incidents
  • Packages & Registries
    • Packages & Registries
    • Package Registry
    • Container Registry
    • Infrastructure Registry
  • Analytics
    • Analytics
    • Value stream
    • CI/CD
    • Repository
  • Wiki
    • Wiki
  • Snippets
    • Snippets
  • Activity
  • Graph
  • Create a new issue
  • Jobs
  • Commits
  • Issue Boards
Collapse sidebar
  • ITMO-NSS-team
  • BAMT
  • Wiki
  • Home

Home · Changes

Page history
Updated Home (markdown) authored Jun 09, 2020 by Irina Deeva's avatar Irina Deeva
Show whitespace changes
Inline Side-by-side
Home.md
View page @ a23f2d7c
......@@ -4,8 +4,9 @@
**BN-based synthetic data** - это подход для генерации синтетических персональных данных на основе построения иерархической блочной структуры байесовской сети.
Моделирование различных аспектов человеческого поведения на уровне личности и общества является трудной задачей из-за значительного многомасштабного воздействия процессов, лежащих в основе человеческой натуры. Учет такой разнородной информации о человеке приводит к необходимости сбора данных из разных источников. Некоторые из них могут быть недоступны, доступность других отличается во времени. Поэтому, возвращаясь к задаче создания **генеративной модели для производства синтетических данных**, мы сталкиваемся с проблемой, касающейся необходимости изучения всей модели каждый раз, когда мы получаем новые данные. С ростом объема данных и новых источников данных легко увидеть, что обновление всей модели стало чрезмерно дорогим.
На рисунке вы можете увидеть пример многомасштабной модульной структуры модели человека.
На рисунке вы можете увидеть пример многомасштабной модульной структуры модели человека. Примеры данных на каждом уровне написаны курсивом. Возможные источники данных показаны слева. Названия уровней показаны справа.
![](https://github.com/Anaxagor/BN-based-synthetic-data-/blob/master/img/modules_scheme.png)
Clone repository
  • 1. Байесовская сеть
  • 2. Алгоритм идентификации байесовской сети
  • 3. Сэмплирование синтетических данных
  • 4. Подготовка данных
  • 5. Руководство пользователя
  • Home