Skip to content

GitLab

  • Menu
Projects Groups Snippets
    • Loading...
  • Help
    • Help
    • Support
    • Community forum
    • Submit feedback
  • Sign in / Register
  • B BAMT
  • Project information
    • Project information
    • Activity
    • Labels
    • Members
  • Repository
    • Repository
    • Files
    • Commits
    • Branches
    • Tags
    • Contributors
    • Graph
    • Compare
  • Issues 1
    • Issues 1
    • List
    • Boards
    • Service Desk
    • Milestones
  • Merge requests 0
    • Merge requests 0
  • CI/CD
    • CI/CD
    • Pipelines
    • Jobs
    • Schedules
  • Deployments
    • Deployments
    • Environments
    • Releases
  • Monitor
    • Monitor
    • Incidents
  • Packages & Registries
    • Packages & Registries
    • Package Registry
    • Container Registry
    • Infrastructure Registry
  • Analytics
    • Analytics
    • Value stream
    • CI/CD
    • Repository
  • Wiki
    • Wiki
  • Snippets
    • Snippets
  • Activity
  • Graph
  • Create a new issue
  • Jobs
  • Commits
  • Issue Boards
Collapse sidebar
  • ITMO-NSS-team
  • BAMT
  • Wiki
  • 4. Подготовка данных

Last edited by Irina Deeva Jun 09, 2020
Page history
This is an old version of this page. You can view the most recent version or browse the history.

4. Подготовка данных

В данном проекте могут быть использованы персональные данные, собранные из разных источников (социальные сети, психологические опросники, данные компаний о своих сотрудниках, государственные реестры и т. д.). В качестве примеры мы рассмотрим подготовку данных, собранных из профилей пользователей социальной сети ВКонтакте с помощью открытого API.

Все данные были разделены на три модуля, каждый из которых описывает какое-то личностное представление человека. Так как байесовская сеть работает с дискретными величинами, все непрерывные величины необходимо дискретизировать.

Социодемографические данные

  • Возраст Дискретизирован на 12 интервалов с шагом в 5 лет
  • Пол
  • Код города

1 - Москва 2 - Санкт-Петербург 3 - остальные города

Clone repository
  • 1. Байесовская сеть
  • 2. Алгоритм идентификации байесовской сети
  • 3. Сэмплирование синтетических данных
  • 4. Подготовка данных
  • 5. Руководство пользователя
  • Home