1.-Байесовская-сеть.md

+Байесовская сеть (или байесова сеть, байесовская сеть доверия, англ. Bayesian network, belief network) — графовая вероятностная модель, представляющая собой множество переменных и их вероятностных зависимостей по Байесу. Формально, байесовская сеть — это ориентированный ациклический граф, каждой вершине которого соответствует случайная переменная, а дуги графа кодируют отношения условной независимости между этими переменными.  
+
+Полностью связная байесовская сеть или полный многомерный закон вероятности можно описать факторизацией:
+![](https://github.com/Anaxagor/BN-based-synthetic-data-/blob/master/img/formula1.jpg)  
+
+где X_Q - это все возможные родители узла X_q, Q - это множество всех найденных рёбер.
+В рамках этой работы предполагается, что вся байесовская сеть содержит только ребра, найденные структурным обучением.  
+Частичная байесовская сеть k с переменными M_k может быть описана с помощью закона вероятности  P (X_ {I_k}), который можно связать с определенным уровнем или шкалой для моделирования личности:  
+![](https://github.com/Anaxagor/BN-based-synthetic-data-/blob/master/img/formula2.jpg)
+
+Для комбинирования всех частичных распределений нам нужно ввести скрытые переменные L_k:  
+
+![](https://github.com/Anaxagor/BN-based-synthetic-data-/blob/master/img/formula3.jpg)  
+
+Основываясь на вышеуказанных формулах, мы предлагаем блочную интерпретируемую структуру байесовской сети для синтеза персональных данных. Ожидается, что такая структура также будет масштабируемой для наборов данных с большим количеством переменных.
+